agv移动机器人-移动机器人-苏州英博特

　近年来，相继---一系列政策支持物流行业发展。发布的<新一代---发展规划>---，要加快推进智能物流，加强智能化装卸搬运、分拣包装、加工配送等智能物流装备研发和推广应用，建设---感知智能仓储系统，提升仓储运营管理水平和效率。

　　<物流业发展中长期规划>---，“到2020年基本建立现代物流服务体系，提升物流业标准化、信息化、智能化、集约化，从而提高经济整体运行效率和效益”。政策的大力扶植，使得智能agv市场发展迅猛。

　智能agv小车主要通过各种传感器来识别障碍物，amr自主移动机器人，如果发现agv小车识别不了障碍物，很有可能是传感器失效了。我们需要分析传感器失效原因。

　　原因一：传感器本身的缺陷。比如agv机器人面前是一块完全透明的玻璃，那么采用红外、激光雷达或视觉的方案，就可能因为这个光线直接穿过玻璃导致检测失败，这时候就需要超声波这样的传感器来进行障碍物的侦测。

　　原因二：与其他传感器串扰。比如agv超声波测距，一般需要超声阵列，而阵列之间的传感器如果同时工作的话，会容易互相产生干扰，传感器a发射的光波反射回来被传感器b接收，导致测量结果出现错误，但是如果按照顺序一个个工作，智能移动机器人，由于agv超声波传感器采样的周期相对比较长，移动机器人，会减慢整个收集的速度，对实时避障造成影响，这就要求从硬件的结构到算法都必须设计好，尽可能提高采样速度，减少传感器之间的串扰。

　　原因三：电容兼容性问题。比如智能agv小车行驶过程中，电机和驱动器在工作过程中会产生电容兼容性的问题，有可能会导致传感器收集出现错误，尤其是模拟的传感器，所以在实现过程中要把电机驱动器等设备、传感器的收集部分，以及电源通信部分保持隔离，---整个系统能够正常工作。