




智能agv小车主要通过各种传感器来识别障碍物,如果发现agv小车识别不了障碍物,很有可能是传感器失效了。我们需要分析传感器失效原因。
原因一:传感器本身的缺陷。比如agv机器人面前是一块完全透明的玻璃,那么采用红外、激光雷达或视觉的方案,就可能因为这个光线直接穿过玻璃导致检测失败,这时候就需要超声波这样的传感器来进行障碍物的侦测。
原因二:与其他传感器串扰。比如agv超声波测距,一般需要超声阵列,河南调度系统,而阵列之间的传感器如果同时工作的话,会容易互相产生干扰,传感器a发射的光波反射回来被传感器b接收,导致测量结果出现错误,但是如果按照顺序一个个工作,由于agv超声波传感器采样的周期相对比较长,会减慢整个收集的速度,对实时避障造成影响,这就要求从硬件的结构到算法都必须设计好,尽可能提高采样速度,仓储调度系统,减少传感器之间的串扰。
原因三:电容兼容性问题。比如智能agv小车行驶过程中,电机和驱动器在工作过程中会产生电容兼容性的问题,有可能会导致传感器收集出现错误,尤其是模拟的传感器,所以在实现过程中要把电机驱动器等设备、传感器的收集部分,以及电源通信部分保持隔离,---整个系统能够正常工作。
苏州英博特智能科技有限公司(int-bot)是一家从事agv小车、agv调度系统及智能工厂解决方案研发、推广、销售、服务于一体的---企业。与去年同期相比,自动调度系统,2021年上半年行业整体向好,不论是agv产品的推陈出新,还是agv市场拓展的不断深入,抑或是agv行业发展不断趋于理性,机器人调度系统,虽然也存在着一些问题,如企业经营风险、价格战等,但这也是行业竞争的正常现象。
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